一种融合子图增强和关系语义的归纳关系预测方法及应用

本发明涉及一种融合子图增强和关系语义的归纳关系预测方法及应用，该方法通过计算相邻关系与目标三元之间的语义相关性，通过选择高相关的信息来构造子图，再初始化子图中的节点表征，并且在关系表征初始化中加入了语义信息，将处理后的子图送入图神经网络更新节点和边，最终将更新结果送入打分网络获得目标三元组的分数，完成预测。与现有技术相比，本发明有效捕获了对目标推理有价值的邻居信息，减少了不相干邻居信息的影响，提高了归纳关系预测的准确性。