低分辨率视频中的人物识别方法

本发明涉及一种低分辨率视频中的人物识别方法，具体是对提取到的人物前景轮廓求出SVB Frieze特征，并对SVB Frieze特征进行动态时间规正距离匹配和最近邻分类，包括：(1)提取目标人物视频中的人物轮廓前景图像；(2)人物轮廓图像的高度、宽度、步态周期等信息的提取与人物轮廓图像缩放；(3)求出横向SVB Frieze特征、纵向SVB Frieze特征、横向左右步SVB Frieze差异特征、纵向左右步SVB Frieze差异特征；(4)对此四种特征用动态时间规正距离匹配，加权求和并进行最近邻分类。本发明具有易于实现、鲁棒性强、精确度高、实时性强等优点，在帧的基础上实现了对人物运动特征的分析，可以作为智能家电中行人目标识别实时可靠的方法。
上海交通大学
孙兵 | 李科 | 田雨 | 刘允才