本发明公开一种移动边缘计算环境下基于改进蝙蝠算法的任务调度方法。该方法包括:获取用户任务信息、边缘服务器信息,并根据用户轨迹获取待卸载任务序列;将所述用户轨迹、所述用户任务信息以及所述边缘服务器信息作为输入,利用蝙蝠搜索算法求解当前种群的最优解,其中将蝙蝠种群中每个个体映射到相应的任务序列;判断对任务序列是否需要进行局部搜索,如判断为是,则利用局部敏感哈希进行局部搜索,获得局部搜索后的全局最优解;根据搜索到的所述全局最优解,对蝙蝠种群的个体位置进行动态更新,直到满足设定的停止准则,输出最终的任务调度决策。本发明在保证计算效率的同时,提升了任务调度的质量,具有较强的通用性和可扩展性。
同济大学
柳先辉 | 胡灵韵 | 赵卫东
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