本发明公开了一种用于抗量子密码算法的快速GPU实现方法、系统、设备、介质,包括:获取用户配置的抗量子密码算法;分析抗量子密码算法中子模块的并行性,确定抗量子密码算法中子模块的并行参数;设置抗量子密码算法异步传输方式;配置任务级内存池机制,通过设置元素的存储顺序和对齐方式,从而实现抗量子密码算法在GPU上的内存布局。本发明通过确定最优并行参数最大限度地提升了不同GPU上算法的执行效率,并且本发明提供了通用的内存优化策略,适用于多种抗量子密码算法,减少了因内存布局差异导致的优化难度。
之江实验室
刘晶洁 | 徐波琴 | 吴佳飞
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