本发明涉及一种基于结构性注意力机制的图卷积人体骨架动作识别方法,包括以下步骤:S1:构建结构性注意力模块,包含基于身体部分关系的注意力模块和基于身体对称节点轨迹的注意力模块两个子模块;S2:为图卷积的中间结果自适应邻接矩阵添加基于身体部分关系的注意力模块,得到强化身体部分结构的自适应邻接矩阵;S3:利用身体对称节点轨迹的关系构建相关注意力模块,强化人体骨架动作识别模型对身体对称性的关注;S4:将经过结构性注意力强化后的特征送入分类器,得到各动作对应的分数,从而获得最终识别结果。与现有技术相比,本发明考虑了动作识别中人体结构性的行为机制,具有识别精度高的优点。
同济大学
梁爽 | 钱瑞昊 | 王颉文 | 赵生捷
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