基于对抗学习的大脑年龄估计方法

本发明公开了基于对抗学习的大脑年龄估计方法，基于全脑的大脑结构T1核磁共振影像，提取出对应的年龄特有的影像特征，实现对大脑年龄的预测，包括以下步骤:步骤一：数据收集和预处理，收集5个站点的2000多例数据，年龄跨度为5‑94，对收集的数据进行预处理，将所有的脑影像数据配准到MNI标准空间下，标准化尺寸；步骤二：基于对抗学习深度神经网络，对网络进行训练以及优化，实现对大脑年龄的预测；步骤三：大脑年龄预测任务性能评估，优化预测结果，模型特征提取能力以及泛化能力评估。相比于现有技术，本发明降低了因为样本的年龄分布不均匀导致的模型训练结果不稳定，预测效果不理想的现象。
复旦大学
赵兴明 | 赵兴忠