基于几何形态参数的金属粉末缺陷分类量化表征方法和系统

本发明提供了一种基于几何形态参数的金属粉末缺陷分类量化表征方法和系统，包括：步骤1：获取金属粉末样本并进行制样；步骤2：对粉末进行观测，获得相关图像数据；步骤3：使用图形分析工具对每个金属粉末的特征进行识别分割提取操作，获取金属粉末的相关几何参数；步骤4：根据金属粉末类别，提取预设数量金属粉末作为样本，训练机器学习分类算法；步骤5：制备相应试样，获取其金属粉末所有的几何参数，使用训练好的机器学习模型进行粉末形态分类量化，得到金属粉末形态分布量化图；步骤6：考核粉末质量产量是否满足要求。本发明可以更加精确评估金属粉末质量，为增材制造金属粉末质量把关，提高增材制造零部件的服役性能。
上海交通大学 | 上海交通大学安徽(淮北)陶铝新材料研究院
罗升 | 王洪泽 | 吴一 | 欧阳昱 | 唐梓珏 | 朱昌隆 | 母杰瑞 | 王浩伟