基于R-FCN框架多候选关联的在线多目标跟踪方法

本发明公开了一种基于R‑FCN框架多候选关联的在线多目标跟踪方法，本方法首先对于每帧中目标建立候选选择模型，筛选出没有冗余的最佳候选框；其次，融合目标外观信息、目标尺度信息和目标运动信息等多种特征信息作为数据关联的匹配代价；通过匈牙利算法并利用计算的匹配代价对相邻帧中轨迹和目标候选框进行数据关联，并完成对跟踪轨迹的更新；最后利用RANSAC算法确定的直线方程对存在的跟踪轨迹进行优化得到目标最终的跟踪轨迹。本方法克服了检测器检测结果的可靠性问题，减少了目标漏检和检测漂移对跟踪轨迹的影响，对复杂跟踪场景具有较好的鲁棒性。