钢轨缺陷识别方法及系统

本发明提供了一种钢轨缺陷识别方法及系统，包括如下步骤：采集钢轨在完好状态的导波检测信号以及裂纹状态、腐蚀状态下的多种缺陷类型的导波检测信号，将所有缺陷类型的所述导波检测信号形成m个样本，每个样本中导波检测信号数为n，进而形成一m×n的矩阵对所述矩阵进行降维生成矩阵将所述矩阵和对应的缺陷类型输入进行训练，生成钢轨缺陷识别模型。通过所述钢轨缺陷识别模型对钢轨缺陷进行识别，确定钢轨的缺陷类型。本发明超声导波检测技术进行特征提取，将提取的特征送入机器学习分类模型中进行训练，生成的钢轨缺陷识别模型能够准确的识别部钢轨的缺陷类型，且在辨识过程中减少对专业知识的依赖，具有普适性。