一种时空域上多粒度集群态势不确定推理方法

本发明涉及一种时空域上多粒度集群态势不确定推理方法，包括以下步骤：获取可变粒度集群态势不确定推理规则集；构建虚拟物理神经网络并设计虚拟物理神经网络的调和分析计算内核，所述虚拟物理神经网络的拓扑结构包括长短期记忆网络、生成对抗网络和态势合成输出层网络；基于可变粒度集群态势不确定推理规则集，利用虚拟物理神经网络进行多粒度集群态势不确定推理，实现多粒度集群态势感知及其时空演进同步。与现有技术相比，本发明可以深度融合时空数据与情景信息，解决集群攻防对抗的体系范畴提升及时空演进同步问题，具有通用性、泛化性、自主性等优点，适于水下、空中、跨介质集群研究与应用。