本发明提供了一种多尺度火灾目标识别方法及系统,包括如下步骤:获取训练集,所述训练集通过对火灾图像进行标注生成;根据所述训练集进行聚类,生成多个先验框;构建目标检测模型,并至少根据所述先验框对所述目标检测模型的参数进行设置,所述目标检测模型通过对YOLOv4算法中的CSPDarknet53主干特征提取网络用MobileNet网络进行替换生成;通过所述训练集对目标检测模型进行训练生成火灾检测模型;通过火灾检测模型对输入的视频或图像进行火灾检测,判断是否发送火灾。本发明中火灾检测模型的参数量大大得到简化,能够满足嵌入式设备和实时性的要求,对于视频火灾目标的检测,拥有更快的识别速度。
