一种基于随机接入记忆的遥感图像目标检测方法

本发明公开一种基于随机接入记忆的遥感图像目标检测方法，基于SSD网络、最大化后验分布、费希尔信息、拉普拉斯近似等方法，具体步骤如下：一、读入图像数据并进行预处理；二、构造基于融合特征金字塔的卷积神经网络；三、训练卷积神经网络，得到静态模型参数；四、提出随机接入记忆思想；五、遥感图像目标检测，动态更新模型参数。本发明通过提出统一框架下的遥感图像多类目标检测算法适应遥感图像目标的检测，并利用最大后验分布提出随机接入记忆思想来在检测阶段动态调整模型参数，使模型对新的数据有很好适应能力和泛化能力。输入为遥感图像，输出为目标的类别和位置信息，自动化程度高，大幅度提高效率，降低成本。