一种基于深度学习的单个汉字识别方法

本发明公开了一种基于深度学习的单个汉字识别方法，包括如下步骤：S1，预处理待识别文字图片；S2，将预处理后的图片输入神经网络并初步提取特征；S3，将初步提取的特征进行批量归一化处理并将归一化结果进行池化操作；S4，将池化后的数据继续卷积提取特征得到对应的特征向量；S5，将特征向量分别进行空间金字塔池化并进行拼接；S6，将拼接后的向量全连接后进行归一化处理生成预测结果。