一种基于神经网络的膀胱癌检测方法

本发明公开了一种基于神经网络的膀胱癌检测方法，包括以下步骤：（1）采集尿脱落细胞图像样本；（2）训练尿脱落细胞分类网络；（3）采集尿脱落细胞样本；（4）获取尿脱落细胞图像；（5）将尿脱落细胞图像输入尿脱落细胞分类网络检测，获取癌症诊断结果；（6）通过高内涵同步检测方法获取癌细胞的电学特性，机械特性及形貌纹理等高内涵数据；（7）通过高内涵数据对膀胱癌进行分期分级诊断。该方法利用深度神经网络识别尿脱落细胞图像获取膀胱癌诊断结果，同时通过高内涵同步检测方法获取癌细胞高内涵数据，实现对膀胱癌的分期分级诊断。