一种基于深度学习的精液质量评估方法

本发明涉及精液质量评估技术领域，且公开了一种基于深度学习的精液质量评估方法，包括以下操作步骤：S1、预处理数据集、选取85名18岁或以上男性参与者的数据，数据包含了每个参与者的活的精子样本的视频，将数据集的60％用于训练，20％作为验证集，20％作为测试集，对训练集视频进行预处理，截取连续的9帧作为一次样本输入。该基于深度学习的精液质量评估方法，使用轻量化的MobileNet对精液视频直接进行视频信息提取，并且对卷积神经网络进行改进，加入除了视频信息以为的其他数据，增加网络预测的准确性，使用前后端分离的Web端部署神经网络，解决预测的效率问题，使得整个系统更好操作，更好的展示预测结果。