本发明提供一种幻灯片切换检测方法,包括:在卷积神经网络结构后连接一个三分类输出层,用以获得视频帧卷的分类信息,得到三分类卷积神经网络模型;在三分类卷积神经网络模型的结构、3D ConvNet网络中的3D卷积模块和ResNet网络中的残差模块的基础上设计时、空残差网络模型;利用3D卷积模块来提取视频帧的时、空特征,将残差模块融入到3D卷积模块中得到3D卷积残差模块,构建用于视频帧卷分类的时、空残差网络模型。本发明还提供对应的检测系统、终端、计算机可读存储介质。本发明准确性更好,克服演讲视频有镜头移动、演讲者移动和多个PTZ镜头切换干扰,并且比现有方法精确度高。
