基于SWI相位图像的两阶段的边缘增强QSM重建方法

一种基于SWI相位图像的两阶段的边缘增强QSM重建方法，构建两阶段的边缘增强神经网络，以历史SWI相位图、对应的QSM图像及其边缘图作为训练数据，使用训练数据对网络进行训练，进一步采用训练后的边缘增强神经网络由新采集得到的SWI相位图重建得到QSM图像。本发明通过一步到位的方法使QSM重建免于复杂的预处理步骤与额外的扫描时间，同时扩展了SWI的应用范围。同时提出了一种两阶段的边缘增强的网络结构，首先重建QSM的边缘图，以此在网络的特征图中引入边缘先验知识，这些特征图经过特征优化后可以重建出边缘清晰的QSM图像。