一种基于反向传播的终端贡献度量方法,通过计算参与联邦学习中任一轮训练的初始全局模型与所有终端对当前轮生成的全局模型的贡献值,即终端级别的单轮贡献度量;再计算参与联邦学习的所有终端对最终全局模型的贡献值,即终端级别的多轮贡献度量。本发明采用结点‑链的方式,使用夏普利值度量单轮贡献,并使用反向传播算法将单轮贡献转移至最后一轮计算多轮贡献。