基于边缘计算与深度学习的绝缘子状态边缘识别方法

本发明提供了一种基于边缘计算与深度学习的绝缘子状态边缘识别方法，用于对电线路中的绝缘子状态进行识别，包括：采集电线路中不同绝缘子对应的初始图像，并对初始图像预处理得到预处理后图像；将预处理后图像分别发送至不同边缘节点，通过对应的预先训练好的第一图像识别模型对进行状态识别得到第一状态；边缘节点将第一状态发送至聚合服务器，该聚合服务器将第一状态为绝缘子故障所对应的预处理后图像作为待二次识别图像发送至云中心，并利用预先训练好的第二图像识别模型进行识别得到第二状态。其中，第一图像识别模型为轻量级神经网络模型，第二图像识别模型为残差网络模型。