一种基于深度学习的抗拍屏鲁棒水印系统及算法

本发明公开了一种基于深度学习的抗拍屏鲁棒水印系统及算法，包括：编码器、与所述编码器信号连接的鉴别器与噪声网络模块及与所述噪声网络模块信号连接的解码器；所述编码器用于用待嵌入的秘密信息构造信息膜；所述鉴别器用于来区分图像是否被编码；所述噪声网络模块用于对编码图像进行攻击；所述解码器用于利用被攻击的编码图像来恢复嵌入的秘密信息.根据本发明，在保证一定图像质量的同时具有更强的鲁棒性和实用性，输出得到只含有信息的信息膜，可以附加在任意图像上，更具有实际应用价值，在各种真实的拍摄屏幕场景下也可以达到几乎百分之百的提取准确率。