基于半监督深度学习的呼吸音分类方法、系统及设备

本发明提供了一种基于半监督深度学习的呼吸音分类方法及系统，方法包括：对呼吸音数据集中的标签数据和无标签数据进行数据预处理，建立统一规范的数据集，并将该数据集中的无标签数据划分为训练集，将该数据集中的标签数据划分为验证集和测试集；构建无监督深度学习网络模型，将训练集输入至无监督深度学习网络模型进行无监督训练，得到预训练模型；构建有监督深度学习网络模型，利用预训练模型的参数作为有监督深度学习网络模型的初始参数，采用验证集对有监督深度学习网络模型进行调整，得到呼吸音分类模型；利用呼吸音分类模型，对获得的呼吸音进行自动分类。本发明能有效利用无标签的呼吸音信息，提高呼吸音分类器的精度与鲁棒性。