用于冷水机组故障诊断的传感器优化选择方法

本发明涉及一种用于冷水机组故障诊断的传感器优化选择方法，引入随机森林作为故障诊断元模型，同时采用敏感性分析与典型相关性分析为诊断模型选择最合适的特征参数(传感器)。敏感性分析能够结合诊断模型找到每类故障的敏感参数，具有很强的可解释性，而典型相关性分析可以去除参数间的相关性进一步简化参数。通过这两类方法的结合为诊断模型选择合适的特征集，从而确定需要安装的传感器。本发明能够大幅度减少安装传感器的数量，同时兼顾了系统复杂度以及诊断效果之间的平衡，具有优越的适用价值。