一种工业二维码无参考质量评估系统及方法

本发明提供了一种无参考的针对工业二维码图像的质量评价系统，包括工业二维码数据库模块，提供待评估的工业二维码测试样本和用于训练的工业二维码训练样本，输入多任务MTL卷积神经网络模块进行模块；多任务MTL卷积神经网络模块，通过在工业二维码训练样本上对多任务MTL卷积神经网络进行训练，并采用训练后的多任务MTL卷积神经网络完成对待评估的工业二维码进行的质量评价任务；工业二维码经过浅层多任务卷积神经网络和深层多任务卷积神经网络的预测后，一方面，可以判定图像的多种失真类型，另一方面，可以预测图像的质量等级。本发明可以大大减少工业二维码预处理与解码的时间成本与计算成本，提高工业二维码的解码效率，增加工业流水线的吞吐量。
上海交通大学
翟广涛 | 杨小康 | 车朝晖 | 朱文瀚