一种暗弱目标的对比度增强方法

本发明公开了一种暗弱目标的对比度增强方法。首先获取图像传感器连续输出的每一帧灰度图像，提取每一个像素的所在的局部特征，构建每个像素的局部特征向量。完成所有像素的计算得到图像的局部特征向量图，对局部特征向量图进行池化操作。将序列图像的前后帧特征向量图进行局部相似度计算，根据相似度进行局部特征概率累积，每连续处理N帧后输出一次增强图像。本方法通过局部特征对暗弱目标进行多维度表达、目标概率弥散、匹配累积降低了随机分布的时空噪声，提高暗弱目标在图像中的对比度，显著提高了对暗弱目标的发现能力。
中国科学院上海技术物理研究所
陈忻 | 饶鹏 | 谢婧