一种基于数据的软件模块行为状态机还原方法

本发明公开了一种基于数据的软件模块行为状态机还原方法，涉及计算机黑盒软件模块的行为状态还原技术领域，所述方法包括以下步骤：首先对软件模块的原始数据进行预处理，将所述原始数据转化为布尔数值型数据，并分离成训练数据集、验证数据集、测试数据集；其次构造状态机模型的生成规则，得到所述状态机模型；最后通过所述状态机模型，实现所述软件模块行为的还原。本发明基于已有的大量工业控制软件运行反馈的数据，对无源码软件的行为功能进行还原，增强工业软件模块的可塑性与可扩展性，缩减工业控制软件的开发周期，降低其开发成本。
上海交通大学
戴文斌 | 孙伟奇