本发明属于图像处理领域,公开了一种水下图像数据集的构建方法及系统,构建包含各种类型的水下模糊图像数据集,并基于人工标记方法建立其背景光数据集;同时,提出基于图像色彩度、对比度、梯度、锐度的四维面积评价指标对水下图像质量进行评价,从而构建水下高清图像数据集。本发明基于人类主观判别,能够保证输出水下背景光的准确性;本发明所构建的水下模糊图像数据集及其背景光数据集,可以作为水下图像复原研究中数据源和背景光估计基准;本发明的水下高清图像数据集构建方法简单、快速,所构建的水下图像数据集能够为基于深度学习的水下图像质量增强算法提供训练样本,所提出的水下图像质量评价方法可以用于水下图像质量评价。
上海海洋大学
宋巍 | 邢晶晶 | 王振华 | 王龑 | 黄冬梅 | 郑小罗
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