基于生成对抗网络的电能质量信号压缩重构方法

本发明涉及一种基于生成对抗网络的电能质量信号压缩重构方法，抗网络模型由生成器和鉴别器构成，一维电能质量原信号x输入生成器，依次经过压缩和重构后输出一维重构信号G(x)，原信号x和重构信号G(x)送入鉴别器，鉴别器输出的D来判断输入是原信号x还是重构信号G(x)，让生成器在和鉴别器对抗的过程不断学习原信号的分布，使得重构信号G(x)逐渐逼近原信号x；以此训练后抗网络模型对电能质量信号进行压缩重构。此方法可以实现应用于电能质量的压缩感知重构时间更短，稳定性更强。经过实验证明，本发明提出的方法在低采样率下对于不同种类的电能质量信号均具有较好的重构效果，并且相较于传统的压缩重构方法压缩重构信号的时间更短，稳定性更强。
上海理工大学
简献忠 | 王绪涛