一种电力设备目标识别方法

本发明属于图像识别的技术领域，公开了一种电力设备目标识别方法，包括建立包含多张电力设备图像的数据集，并对每张电力设备图像包含的电力设备进行标注，以此为输入，对神经网络和贝叶斯网络进行训练学习；利用训练好的神经网络对待识别的电力设备图像进行识别，输出多个识别结果；利用训练好的贝叶斯网络对神经网络的识别结果进行筛选，筛选出对应待识别的电力设备图像最准确的识别结果。整个过程的结构简单，计算快捷，准确率高。
上海交通大学
刘亚东 | 严英杰 | 李喆 | 钱勇 | 罗林根 | 汪可友 | 宋辉 | 盛戈皞 | 江秀臣 | 熊思衡