本发明涉及一种基于均值聚类的电网线路故障识别方法,根据月报和系统储存的异常工作状态信息提取四种异常状态数据,其中线路异常状态包括单相线路短路故障、线路重合闸后再跳闸、三相线路短路故障以及调停误报。通过对各故障典型误报波形的充分挖掘分析,提取峭度、平均距离百分比、变异系数故障特征量。利用均值聚类算法,对样本进行类别划分,实现依据异常状态电流数据进行线路的故障识别。与现有技术相比,本发明具有快速诊断,故障识别准确等优点。
上海电力大学
杨帆 | 邓一帆 | 李东东 | 徐波 | 林顺富
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