基于特征分解分类器与自适应后处理的声学事件检测系统

本发明涉及基于特征分解分类器与自适应后处理的声学事件检测系统,包括：特征提取网络、特征分解分类器和自适应后处理模块，特征提取网络用于获取输入音频特征的高级特征表示；特征分解分类器用于分解高级特征表示并根据不同事件类型选择相应子特征空间；根据子特征空间信息输出帧级别检测结果；自适应后处理模块用于对帧级别检测结果做平滑处理，得到最终的检测结果。本申请实施例的系统能依据目标事件，针对性学习单一事件的特征信息，并且针对目标事件的特征分解，减轻了重叠事件中其他事件特征的干扰，同时采用自适应后处理方法，过滤系统预测结果中包含的错误时间信息，平滑音频中的事件分布，极大提高了对事件时间戳检测的准确性。
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龙艳花 | 梁芸浩 | 李轶杰