一种基于多源数据的公交用户出行目的预测方法和设备

本发明涉及一种基于多源数据的公交用户出行目的预测方法和设备，该方法包括：基于城市居民的多源数据联合分析建立特征工程，其中多源数据包括出行调查数据、公交刷卡数据和兴趣点数据；将出行调查数据中出行方式为常规公交的记录，根据记录中家庭地址和工作地地址是否都填写，划分为第一类出行数据和第二类出行数据，并利用机器学习模型分别构建第一模型和第二模型；识别公交刷卡数据中每个用户的家庭站点地址和工作地站点地址，并根据用户的家庭站点地址和工作地站点地址是否都能够识别，划分为第一类和第二类刷卡数据；对分类后的刷卡数据分别使用第一模型和第二模型预测出行目的。与现有技术相比，本发明具有预测精度高以及高效等优点。
同济大学
杨超 | 陈绎同 | 俞诚成 | 袁泉