一种基于模型知识迁移的建筑空间视觉舒适度多维度智能评价方法和计算机系统

本发明公开一种基于模型知识迁移的建筑空间视觉舒适度多维度智能评价方法，通过汇集现有的图像评价开源数据集及根据标注规则的新增数据形成目标数据集，利用拟合正态分布的形式进行评价标签的标准化与归一化处理，运用多门控混合专家模型，通过教师‑学生模型进行预训练与蒸馏学习，经由模型知识的迁移和正态分布参数更新，实现对图像色彩、光线和建筑布局多维度综合评价。本发明的优点是不仅提高了评价的精确性和可解释性，还实现了主客观评价的融合与知识迁移的高效应用，为建筑空间的视觉舒适度设计提供了智能化、综合性的评价工具。
同济大学
周彪 | 柴富 | 谢雄耀