基于多维深度学习的脑小血管病MRI图像分割与辅助诊断方法与系统

一种基于多维深度学习的脑小血管病MRI图像分割与辅助诊断方法与系统，包括图像获取和预处理模块、U‑型分割网络模块、卷积神经回归网络模块和后处理模块。本发明将人工智能方法引入到脑小血管病核磁共振成像诊断中，实现了脑小血管病病人的MRI影像数据自动辅助诊断，同时保证了评估结果的准确性和客观性，可大幅缩短医生处理脑小血管病的诊断时间、提高诊断准确率和效率，对临床医学领域快速诊断有重大意义。